ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Hodnocení politik pomocí přerušených časových řad

Metoda přerušených časových řad (Interrupted Time Series – ITS) pro hodnocení politik využívá rutinně sbíraná agregovaná data časových řad k odhadu kauzálního dopadu změny politiky. Segmentovaný regresní model rozdělí řadu v známém datu intervence a odhaduje jak okamžitý posun úrovně, tak změnu trendu přisuzovanou politice – aniž by vyžadoval randomizovanou kontrolní skupinu.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026