Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Bayesovský návrh studie událostí

Bayesovský návrh studie událostí rozšiřuje klasický rámec studie událostí nahrazením častostního testování významnosti plným Bayesovským inferenčním rámcem. Odhaduje, jak událost (změna politiky, oznámení, šok) mění trajektorii výsledku učením se z předchozího modelu z odhadovacího okna a jeho aktualizací pozorovanými daty, což vede k posteriorním distribucím nad abnormálními efekty a kumulativními kauzálními dopady s plnou kvantifikací nejistoty.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Sorescu, A., Warren, N. L., & Ertekin, L. (2017). Event study methodology in the marketing literature: An overview. Journal of the Academy of Marketing Science, 45(2), 186-207. DOI: 10.1007/s11747-017-0516-y
  2. Glassman, M., & McAfee, R. B. (1996). Bayesian estimation of abnormal stock returns. Journal of Business & Economic Statistics, 10(3), 321-332. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/bayesian-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Event Study Design (Bayesian Event Study Design for Causal Inference). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/bayesian-event-study-design · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026