ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analýza kauzálního dopadu v hodnocení politik

Analýza kauzálního dopadu v hodnocení politik aplikuje rámec Bayesovských strukturálních časových řad (BSTS) podle Brodersena a kol. (2015) k odhadu kauzálního účinku politické intervence na agregované výsledky. Konstrukcí syntetického kontrafaktuálního scénáře z předpolitických dat a kontrolních kovariátů se ptá: co by se stalo, kdyby politika nebyla zavedena? Rozdíl mezi pozorovanými a predikovanými výsledky po zavedení politiky je odhadovaný účinek politiky.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGatePolicy Evaluation Causal Impact Analysis (Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026