ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamická přerušená časová řada

Dynamická přerušená časová řada (Dynamic ITS) rozšiřuje standardní návrh ITS tím, že umožňuje, aby se účinky intervence budovaly, rozpadaly nebo posouvaly přes více časových zpoždění, namísto předpokladu jednorázové okamžité změny úrovně. Odhaduje, jak se dopad intervence vyvíjí v průběhu časových období, což ji činí zvláště vhodnou pro oblast veřejného zdraví, výzkum zdravotnických služeb a hodnocení politik, kde se účinky postupně hromadí nebo po počátečním dopadu slábnou.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateDynamic Interrupted Time Series (Dynamic Interrupted Time Series Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026