Classificació de text — Categorització de text
La classificació de text, també anomenada categorització de text, és una tasca d'aprenentatge supervisat del processament del llenguatge natural que assigna automàticament documents a categories predefinides. Basant-se en l'aproximació de màquines de vectors de suport (SVM) a la categorització de text establerta per Joachims (1998) i consolidada en la literatura de mineria de text per Aggarwal i Zhai (2012), potencia tasques com la detecció de correu brossa i la classificació temàtica aprenent d'exemples etiquetats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Fonts
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agrupació de documentsMineria de text↔ compare
- Extracció de paraules clauMineria de text↔ compare
- Anàlisi de sentimentsMineria de text↔ compare
- TF-IDFMineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →