Detecció d'emocions en text
La detecció d'emocions és una tasca de processament del llenguatge natural que classifica les emocions bàsiques i complexes expressades en text —por, alegria, ira, tristesa, sorpresa i fàstic— dins d'un marc reconegut d'emocions com el model d'emocions bàsiques d'Ekman o la roda de Plutchik. Es basa en l'argument d'Ekman (1992) sobre un petit conjunt d'emocions bàsiques universals, anant més enllà d'una simple divisió positiu/negatiu per assignar una etiqueta d'emoció específica a cada fragment de text.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Classificació d'actes de diàlegMineria de text↔ compare
- Anàlisi de sentimentsMineria de text↔ compare
- Classificació de textMineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →