Model del llenguatge N-gram
Un model del llenguatge N-gram és un model estadístic que prediu la probabilitat de la paraula següent observant només les n−1 paraules prèvies. Descrit detalladament per Jurafsky i Martin (Speech and Language Processing), proporciona una infraestructura fonamental per a la generació de text, la correcció ortogràfica i el reconeixement de veu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Classificació de textMineria de text↔ compare
- Regressió de textMineria de text↔ compare
- TF-IDFMineria de text↔ compare
- Desambiguació del sentit de les paraules (WSD)Mineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →