Preguntes i Respostes (QA)
La pregunta i resposta (QA) és una tasca de processament del llenguatge natural que respon automàticament preguntes en llenguatge natural fonamentades en un passatge de context donat, utilitzant enfocaments extractius o generatius. La tasca es va cristal·litzar amb el benchmark SQuAD de Rajpurkar et al. (2016), i models posteriors com XLNet (Yang et al., 2019) van millorar l'exactitud de la comprensió lectora.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Traducció automàticaMineria de text↔ compare
- Reconeixement d'Entitats Nomenades (NER)Mineria de text↔ compare
- Anàlisi de sentimentsMineria de text↔ compare
- Classificació de textMineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →