Enginyeria de prompts — Disseny d'instruccions per a models de llenguatge grans

L'enginyeria de prompts és la pràctica de crear instruccions estructurades en llenguatge natural —prompts— per obtenir resultats dirigits de models de llenguatge grans (LLM). Formalitzada per Brown et al. (2020) en el context de GPT-3 i estesa per Wei et al. (2022) amb el 'chain-of-thought prompting', comprèn quatre estratègies principals: zero-shot, few-shot, chain-of-thought i tree-of-thought. En lloc de reentrenar un model, l'analista modela el comportament del model completament a través del disseny del text d'entrada.