Reconeixement d'Entitats Nomenades (NER)
El reconeixement d'entitats nomenades (NER) és una tasca de processament del llenguatge natural que detecta i etiqueta automàticament entitats en text — com ara persones, organitzacions, ubicacions i dates. Revisat per Nadeau i Sekine (2007) i posteriorment avançat amb arquitectures neuronals per Lample et al. (2016), converteix text lliure en fragments etiquetats que les eines posteriors poden utilitzar.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Fonts
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extracció d'InformacióMineria de text↔ compare
- Extracció de relacionsMineria de text↔ compare
- Classificació de textMineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →