Proves d'Hipòtesi Nul·la
La prova d'hipòtesi nul·la (NHST) és el marc estadístic dominant en la investigació empírica. La hipòtesi nul·la (H₀) representa la suposició per defecte —típicament 'cap efecte' o 'cap diferència'— mentre que la hipòtesi alternativa (H₁) representa la afirmació que s'està provant. La prova calcula la probabilitat d'observar les dades donada la veracitat de H₀ (valor p); si p és molt petit, es rebutja H₀ en favor de H₁. Formulat per Ronald Fisher i ampliat per Neyman i Pearson a principis del segle XX, NHST és fonamental per a la investigació confirmatoria, però ha estat àmpliament criticat per ús indegut i mala interpretació.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval de ConfiançaEstadística per a la recerca↔ compare
- Valor p i significació estadísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Potència estadística i mida de mostraEstadística per a la recerca↔ compare
- Errors de Tipus I i Tipus IIEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →