Valor p i significació estadística
El valor p és la probabilitat d'observar dades tan extremes o més extremes que les observades realment, assumint que la hipòtesi nul·la és certa. Introduït per Ronald Fisher el 1925, és el fonament de la contrastació d'hipòtesis frequentista. La significació estadística es declara quan el valor p cau per sota d'un llindar predefinit (nivell alfa, típicament 0,05).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/p-value-significance
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Mida de l'efecteEstadística per a la recerca↔ compara
- Problema de les comparacions múltiplesEstadística per a la recerca↔ compara
- Proves d'Hipòtesi Nul·laEstadística per a la recerca↔ compara
- Potència estadística i mida de mostraEstadística per a la recerca↔ compara
- Errors de Tipus I i Tipus IIEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →