Regression model

Prova ARCH-LM per a l'agrupació de volatilitat

La prova ARCH-LM és el diagnòstic del multiplicador de Lagrange de Robert Engle (1982) per a l'heteroscedasticitat condicional autorregressiva en els residuals d'un model de sèrie temporal ajustat. Comprova si la variància de l'error canvia amb el temps i s'agrupa en períodes tranquils i turbulents, i és la prova prèvia estàndard que es realitza abans d'ajustar un model de volatilitat de la família GARCH.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/arch-lm-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/arch-lm-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026