ScholarGate
সহকারী
Machine learningComputational Methods

স্বয়ংক্রিয় অন্তরীকরণ (AD) দ্বারা গ্রিকস (Greeks)

স্বয়ংক্রিয় অন্তরীকরণ (AD) হল একটি গণনাকৌশল যা অপশন মূল্যের গণনাকারী কম্পিউটার কোডকে অন্তরীকরণ করে ডেরিভেটিভস (গ্রিকস) গণনা করে। AD ম্যানুয়াল সূত্র নির্ণয় এবং সসীম-পার্থক্য আসন্নীকরণ এড়িয়ে চলে, যা মেশিন নির্ভুলতার সাথে সঠিক সংবেদনশীলতা প্রদান করে। আধুনিক ট্রেডিং সিস্টেমে রিয়েল-টাইম ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য এটি অপরিহার্য হয়ে উঠেছে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

স্বয়ংক্রিয় অন্তরীকরণ (AD) দ্বারা গ্রিকস (Greeks)
বেটস মডেললোকাল ভোলাটিলিটি (Dupire)ঝুঁকি-নিরপেক্ষ মূল্যায়ন

উৎস

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026