ScholarGate
সহকারী
Regression model

Principal Component Risk Factors

ঝুঁকি উপাদান পিসিএ (Risk Factor PCA) একটি মাত্রিকতা-হ্রাসকরণ পদ্ধতি যা বহু সম্পদের রিটার্নের সহভেদাঙ্ক ম্যাট্রিক্সকে (covariance matrix) অল্প কয়েকটি অর্থোগোনাল প্রধান উপাদানে (principal components) বিভক্ত করে, যেগুলোকে পদ্ধতিগত ঝুঁকি উপাদান (systematic risk factors) হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয়। Litterman এবং Scheinkman (1991) এটি ব্যবহার করে দেখিয়েছেন যে বন্ডের রিটার্ন কয়েকটি সাধারণ উপাদান দ্বারা চালিত হয়, এবং Connor ও Korajczyk (1988) APT-এর জন্য পরিসংখ্যানিক-উপাদান ব্যাখ্যা (statistical-factor interpretation) তৈরি করেছেন।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইস্লাইড ডাউনলোড করুন

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Litterman, R. & Scheinkman, J. (1991). Common Factors Affecting Bond Returns. Journal of Fixed Income, 1(1), 54-61. DOI: 10.3905/jfi.1991.692347
  2. Connor, G. & Korajczyk, R. A. (1988). Risk and Return in an Equilibrium APT: Application of a New Test Methodology. Journal of Financial Economics, 21(2), 255-289. DOI: 10.1016/0304-405X(88)90062-1

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Risk Factor PCA via Return Covariance Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/finance/principal-component-risk

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGatePrincipal Component Risk Factors (Risk Factor PCA via Return Covariance Decomposition). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/finance/principal-component-risk · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026