ScholarGate
সহকারী

পদ্ধতির তুলনা করুন

নির্বাচিত পদ্ধতিগুলো পাশাপাশি পর্যালোচনা করুন; যে সারিগুলোয় পার্থক্য আছে সেগুলো চিহ্নিত করা হয়।

Principal Component Risk Factors×সুদের হারের মডেল (ভ্যাসিক, সিআইআর, নেলসন-সিগেল)×
ক্ষেত্রঅর্থায়নঅর্থায়ন
পরিবারRegression modelRegression model
উদ্ভবের বছর19911977
প্রবর্তকLitterman & Scheinkman (bond-return factors); Connor & Korajczyk (statistical APT factors)Vasicek (1977); Nelson & Siegel (1987)
ধরনStatistical factor model (dimension reduction)Term-structure / short-rate model
মৌলিক উৎসLitterman, R. & Scheinkman, J. (1991). Common Factors Affecting Bond Returns. Journal of Fixed Income, 1(1), 54-61. DOI ↗Vasicek, O. (1977). An Equilibrium Characterization of the Term Structure. Journal of Financial Economics, 5(2), 177–188. DOI ↗
অপর নামrisk factor PCA, return covariance decomposition, statistical factor model, Risk Faktörü PCA (Getiri Kovaryans Ayrışımı)term structure models, short-rate models, yield curve models, Vasicek model
সম্পর্কিত55
সারসংক্ষেপRisk Factor PCA is a dimension-reduction method that decomposes the return covariance matrix of many assets into a small set of orthogonal principal components interpreted as systematic risk factors. Litterman and Scheinkman (1991) used it to show that bond returns are driven by a few common factors, and Connor and Korajczyk (1988) developed the statistical-factor interpretation for the APT.Interest rate models are structural models that describe how interest rates evolve over time within a stochastic differential equation framework. The family covers Vasicek's normal short-rate process (1977), the CIR square-root process, the adjustable Hull-White extension, and the Nelson-Siegel approach to fitting the yield curve (1987).
ScholarGateডেটাসেট
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 উৎস
  3. PUBLISHED

অনুসন্ধানে যান স্লাইড ডাউনলোড করুন

ScholarGateপদ্ধতির তুলনা করুন: Principal Component Risk Factors · Interest Rate Models. 2026-06-18 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/compare