আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন রিগ্রেশন (SUR)
আর্নল্ড জেলনার কর্তৃক ১৯৬২ সালে প্রবর্তিত আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন রিগ্রেশন (SUR) হলো একটি সিস্টেম রিগ্রেশন পদ্ধতি যা একাধিক রৈখিক সমীকরণকে যৌথভাবে অনুমান করে যখন তাদের ত্রুটি পদগুলো সমীকরণ জুড়ে সম্পর্কযুক্ত থাকে। সাধারণীকৃত ক্ষুদ্রতম বর্গ (generalized least squares) পদ্ধতির মাধ্যমে এই সমীকরণ-ব্যাপী সম্পর্ককে কাজে লাগিয়ে, প্রতিটি সমীকরণকে পৃথকভাবে OLS দ্বারা অনুমান করার চেয়ে এটি বেশি কার্যকর।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (2SLS / IV) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- সিস্টেম জিএমএম (আরেলানো-বোভার / ব্লান্ডেল-বন্ড)অর্থমিতি↔ compare
- তিন-পর্যায় লঘিষ্ঠ বর্গ (3SLS)অর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →