সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)
সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS) একটি রৈখিক রিগ্রেশন এস্টিমেটর যা সাধারণ ন্যূনতম বর্গের (OLS) সম্প্রসারণ করে ত্রুটি পদগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বা অসম ভেদমান (heteroscedasticity) থাকলে তা পরিচালনা করে। ১৯৩৫ সালে আলেকজান্ডার ক্রেইগ এইটকেন কর্তৃক প্রবর্তিত, GLS ত্রুটির একটি সাধারণ সহভেদম্যাট্রিক্স কাঠামোর অধীনে সর্বোত্তম রৈখিক নিরপেক্ষ এস্টিমেটর (BLUE) অর্জন করে, পর্যবেক্ষণগুলিকে তাদের নির্ভুলতা অনুসারে ওজন দিয়ে, যা OLS এবং আধুনিক রৈখিক মিশ্র মডেলগুলির মধ্যে একটি তাত্ত্বিক সেতু তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
উৎস
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (2SLS / IV) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (OLS)পরিসংখ্যান↔ compare
- Weighted Least Squares (WLS)পরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →