Regression model

তিন-পর্যায় লঘিষ্ঠ বর্গ (3SLS)

তিন-পর্যায় লঘিষ্ঠ বর্গ (3SLS) হল যুগপৎ সমীকরণ মডেলের জন্য একটি পদ্ধতি যা সমীকরণ জুড়ে ত্রুটির সহ-সম্পর্ককে বিবেচনা করে। এটি জ়েলনার এবং থেইল ১৯৬২ সালে প্রবর্তন করেন। এটি দুই-পর্যায় লঘিষ্ঠ বর্গকে আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন রিগ্রেশন ধারণার সাথে একত্রিত করে সমস্ত সমীকরণকে যৌথভাবে এবং আরও দক্ষতার সাথে অনুমান করার জন্য।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Zellner, A. & Theil, H. (1962). Three-Stage Least Squares: Simultaneous Estimation of Simultaneous Equations. Econometrica, 30(1), 54–78. DOI: 10.2307/1911287

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Three-Stage Least Squares (3SLS). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/three-stage-least-squares

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateThree-Stage Least Squares (Three-Stage Least Squares (3SLS)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/three-stage-least-squares · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026