মেশিন লার্নিং-অগমেন্টেড ইন্সট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (ML-IV)
মেশিন লার্নিং-অগমেন্টেড ইন্সট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (ML-IV) ক্লাসিক্যাল IV-এর কার্যকারণ শনাক্তকরণ ক্ষমতাকে আধুনিক উচ্চ-মাত্রিক মেশিন লার্নিং-এর সাথে একত্রিত করে — বৈধ ইন্সট্রুমেন্ট নির্বাচন এবং অপ্রয়োজনীয় ফাংশন মডেল করার জন্য LASSO, র্যান্ডম ফরেস্ট বা নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার ফলে প্রথম-পর্যায়ের ফিট উন্নত হয় এবং সম্ভাব্য ইন্সট্রুমেন্ট বা নিয়ন্ত্রণের সংখ্যা নমুনার আকারের তুলনায় বেশি হলেও বৈধ অনুমান সম্ভব হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097 ↗
- Belloni, A., Chen, D., Chernozhukov, V., & Hansen, C. (2012). Sparse models and methods for optimal instruments with an application to eminent domain. Econometrica, 80(6), 2369-2429. DOI: 10.3982/ECTA9626 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/causal-inference/machine-learning-augmented-instrumental-variables
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- দ্বি-পর্যায় ন্যূনতম বর্গ (2SLS / IV) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- কারণগত অনুমানের জন্য ইনস্ট্রুমেন্টাল ভ্যারিয়েবলস (IV) পদ্ধতিস্বাস্থ্য অর্থনীতি↔ তুলনা করুন
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- প্রোপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং (Propensity Score Matching)গবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →