রৈখিক ও অরৈখিক রিগ্রেশন

21 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

বিটা রিগ্রেশনBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It model গেমস-হাওয়েল পোস্ট-হক পরীক্ষাThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signif GAMLSSGAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant প্রভাব নির্ণায়ক (কুকের দূরত্ব, DFFITS, লিভারেজ)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cook Least Median of Squares (LMS) রিগ্রেশনLeast Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

সরল রৈখিক রিগ্রেশন1805Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886) কর্তৃক
বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ1886Francis Galton; formalized by Karl Pearson কর্তৃক
সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)1935Alexander Craig Aitken কর্তৃক
Weighted Least Squares (WLS)1935Alexander Craig Aitken কর্তৃক
শক্তিশালী বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Robust Multiple Linear Regression)1964–1980sPeter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna কর্তৃক
রিগ্রেশন অনুমানের জন্য ওয়াইল্ড বুটস্ট্র্যাপ1986Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008) কর্তৃক
একাধিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ1988Jacob Cohen কর্তৃক
বহুপদী রিগ্রেশন2012Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares কর্তৃক

এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 21

বিটা রিগ্রেশন গেমস-হাওয়েল পোস্ট-হক পরীক্ষা GAMLSS সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)প্রভাব নির্ণায়ক (কুকের দূরত্ব, DFFITS, লিভারেজ)Least Median of Squares (LMS) রিগ্রেশন MICE বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ বহুমাত্রিক বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Multivariate Multiple Linear Regression)সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (OLS)প্যানেল সরল রৈখিক রিগ্রেশন বহুপদী রিগ্রেশন একাধিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ শক্তিশালী মডারেশন বিশ্লেষণ (Robust Moderation Analysis)শক্তিশালী বহুচলক রৈখিক নির্ভরণ (Robust Multiple Linear Regression)সবল সরল রৈখিক নির্ভরণ সরল রৈখিক রিগ্রেশন ধাপে ধাপে রিগ্রেশন (Stepwise Regression)রিগ্রেশনের টাউ (τ) প্রাক্কলক Weighted Least Squares (WLS)রিগ্রেশন অনুমানের জন্য ওয়াইল্ড বুটস্ট্র্যাপ

রিগ্রেশন ও সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল-এ আরও

সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল ও গণনা 23 সুসংহত ও কোয়ান্টাইল 18 নিয়মিতকৃত রিগ্রেশন 12