রিগ্রেশন অনুমানের জন্য ওয়াইল্ড বুটস্ট্র্যাপ
ওয়াইল্ড বুটস্ট্র্যাপ হলো হেটারোসিডাস্টিক ত্রুটিযুক্ত রিগ্রেশন মডেলের জন্য একটি পুনঃনমুনা পদ্ধতি, যা ১৯৮৬ সালে Wu এবং ২০০৮ সালে Davidson ও Flachaire দ্বারা পরিমার্জিত হয়েছিল। এটি প্রতিটি ফিট করা অবশিষ্টিকে একটি র্যান্ডম চিহ্ন দ্বারা স্কেলিং করে একটি বুটস্ট্র্যাপ ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে, যাতে ত্রুটির ভেদাঙ্ক স্থির না থাকলেও বা ডেটা ক্লাস্টার করা থাকলেও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং কনফিডেন্স ইন্টারভাল বৈধ থাকে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
- Wu, C. F. J. (1986). Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Annals of Statistics, 14(4), 1261-1295. DOI: 10.1214/aos/1176350142 ↗
- Davidson, R., & Flachaire, E. (2008). The Wild Bootstrap, Tamed at Last. Journal of Econometrics, 146(1), 162-169. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.08.003 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Wild Bootstrap for Regression Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/wild-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় বুটস্ট্র্যাপ (রুবিন)পরিসংখ্যান↔ compare
- ব্লক বুটস্ট্র্যাপ (মুভিং ব্লক এবং স্টেশনারি)পরিসংখ্যান↔ compare
- বুুটস্ট্র্যাপ অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পারমুটেশন (র্যান্ডমাইজেশন) টেস্টপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →