রিগ্রেশনের টাউ (τ) প্রাক্কলক
টাউ প্রাক্কলক হল Yohai এবং Zamar কর্তৃক ১৯৮৮ সালে প্রবর্তিত একটি শক্তিশালী রৈখিক রিগ্রেশন পদ্ধতি যা অবশিষ্টাংশের (residuals) একটি কার্যকর τ-স্কেল (τ-scale) হ্রাস করে মডেলটিকে ফিট করে। এটি S-প্রাক্কলকের (S-estimator) স্কেল প্রাক্কলনের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা উচ্চ ব্রেকডাউন পয়েন্ট (breakdown point) এবং উচ্চ পরিসংখ্যানিক কার্যকারিতার (statistical efficiency) সমন্বয় সাধন করে, এবং এটি প্রায়শই ছোট নমুনার ক্ষেত্রে MM-প্রাক্কলকের (MM-estimator) বিকল্প হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/tau-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Least Trimmed Squares (LTS) Regressionপরিসংখ্যান↔ compare
- MM-Estimation for Robust Regressionপরিসংখ্যান↔ compare
- এস-অনুমানক (S-Estimator) রোবাস্ট রিগ্রেশনের জন্যপরিসংখ্যান↔ compare
- Theil-Sen Estimatorপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →