t-тест за независими извадки
t-тестът за независими извадки е параметричен тест на хипотези, който сравнява средните стойности на две независими групи, за да се определи дали те се различават значително. Той се основава на t-разпределението, въведено от Student (W. S. Gosset) през 1908 г., и предполага, че измерените стойности са непрекъснати, приблизително нормално разпределени и имат равни дисперсии.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+12 още
Източници
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/independent-t-test
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- U-тест на Ман-УитниСтатистика↔ сравняване
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ сравняване
- t-тест за свързани извадкиСтатистика↔ сравняване
- t-тест на Уелч (неравни дисперсии)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →