Байесовско заключение
Байесовското заключение е статистическа парадигма, при която вероятността представлява степени на убеденост, а не дългосрочни честоти. То кодира предварителна информация за параметри в предварително разпределение, комбинира тази предварителна информация с правдоподобието на наблюдавани данни чрез теоремата на Бейс и произвежда апостериорно разпределение, което количествено определя актуализираната несигурност. Основополагащата теорема е публикувана посмъртно от Томас Бейс през 1763 г. и впоследствие систематизирана от Пиер-Симон Лаплас в неговия труд от 1812 г. „Théorie analytique des probabilités“.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Източници
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов линейн регресионен моделБейсови методи↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Оценка по максимално правдоподобиеСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →