Корекция на Бонферони
Корекцията на Бонферони е консервативен, универсално приложим метод за контролиране на грешката от първи род в цялото семейство от тестове (family-wise error rate, FWER), когато се извършват множество едновременни тестове на хипотези. Основана на вероятностното неравенство на Бонферони от 1936 г. и формализирана за множествени сравнения от Олив Джийн Дън през 1961 г., процедурата разделя целевото ниво на значимост α на броя на тестовете m, като гарантира, че вероятността за допускане дори на едно фалшиво отхвърляне в цялото семейство от тестове не надвишава α.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Процедура на Бенджамини-Хохберг (контрол на FDR)Статистика↔ compare
- Корекцията на Холм (Холм-Бонферони)Статистика↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- Тест на ШефеСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →