A/B тест (онлайн контролиран експеримент)
A/B тестът е рандомизиран контролиран експеримент, който едновременно излага две групи потребители на контролен вариант (А) и вариант на третиране (Б), за да се определи дали измерим резултат се различава значително между тях. Съвременната рамка за онлайн контролирани експерименти е систематизирана от Рон Кохави и колеги в Microsoft в началото на 2000-те години, надграждайки класическите принципи за рандомизация на Р. А. Фишер от 1935 г. Това е доминиращият инструмент за причинно-следствени заключения в разработването на уеб продукти, дигиталния маркетинг и платформите за експериментиране.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Хи-квадрат тест за независимостСтатистика↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Многорък бандит (UCB, семплиране на Томпсън)Планиране на експеримента↔ compare
- Рандомизирано контролирано проучване (РКП)Планиране на експеримента↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →