Hypothesis test

Симулационен анализ на мощността (мощност на Монте Карло)

Симулационният анализ на мощността оценява статистическата мощност и необходимия размер на извадката на дадено изследване чрез повтаряне на пълен аналитичен процес хиляди пъти върху изкуствено генерирани данни. Тъй като се основава на симулация на Монте Карло, а не на аналитични формули, той е приложим към дизайни — смесени модели, сложни структури на измерване, нестандартни резултати — за които аналитични формули за мощност не съществуват. Подходът е систематично описан за приложната наука от Arnold et al. през 2011 г., а имплементацията на смесени модели чрез пакета SIMR е формализирана от Green и MacLeod през 2016 г.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/simulation-based-power · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026