Симулационен анализ на мощността (мощност на Монте Карло)
Симулационният анализ на мощността оценява статистическата мощност и необходимия размер на извадката на дадено изследване чрез повтаряне на пълен аналитичен процес хиляди пъти върху изкуствено генерирани данни. Тъй като се основава на симулация на Монте Карло, а не на аналитични формули, той е приложим към дизайни — смесени модели, сложни структури на измерване, нестандартни резултати — за които аналитични формули за мощност не съществуват. Подходът е систематично описан за приложната наука от Arnold et al. през 2011 г., а имплементацията на смесени модели чрез пакета SIMR е формализирана от Green и MacLeod през 2016 г.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов анализ на мощността (гаранция)Статистика↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за многостепенни и смесени моделиСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за t-тестаСтатистика↔ compare
- Групов последователен анализСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →