Байесов t-тест
Байесовият t-тест, формализиран от Rouder и колеги през 2009 г., е метод за сравнение на две групи, който работи в рамките на Байесовия подход. Вместо p-стойност, той произвежда Байесов фактор (BF₁₀), който количествено определя доказателствата, които данните предоставят за алтернативната хипотеза спрямо нулевата, и докладва пълното апостериорно разпределение на стандартизирания размер на ефекта δ с най-висок плътностен интервал.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D. & Iverson, G. (2009). Bayesian t Tests for Accepting and Rejecting the Null Hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian t-Test for Two-Group Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bayesian/bayesian-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест с Байесов факторБейсови методи↔ compare
- Байесова ANOVAБейсови методи↔ compare
- Байесов регресионен моделБейсови методи↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- U-тест на Ман-УитниСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →