Многовариантен анализ на дисперсията (MANOVA)
MANOVA е параметричен тест на хипотези, който едновременно сравнява средните стойности на групите по множество непрекъснати зависими променливи, като контролира инфлацията на грешка от първи род, която би възникнала при провеждане на отделни ANOVA. Ключови многовариантни тестови статистики — ламбда на Уилкс, следа на Пилай, следа на Хотелинг-Лоули и най-голям корен на Рой — са разработени между 30-те и 50-те години на миналия век, като ламбда на Уилкс е формализирана от Самюел Стенли Уилкс през 1932 г.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Източници
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ковариационен анализ (ANCOVA)Статистика↔ compare
- Дискриминантен анализСтатистика↔ compare
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- ANOVA с повтарящи се измерванияСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →