Hypothesis test

Hotelling's Two-Sample T-Squared Test

Да предположим, че измервате няколко свързани резултата за две групи — например кръвно налягане, сърдечен ритъм и холестерол за група на лечение спрямо контролна група. Провеждането на отделни t-тестове за всеки резултат игнорира корелациите между тях и увеличава риска от фалшиви положителни резултати. Тестът на Хотелинг T² третира всички резултати заедно като многомерен точка в пространството и пита дали центроидите на двете групи са далеч една от друга спрямо съвместното разсейване на данните. Разстоянието на Махаланобис, което отчита корелациите и различните мащаби, е геометричното ядро на теста.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Hotelling, H. (1931). The Generalization of Student's Ratio. Annals of Mathematical Statistics, 2(3), 360–378. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Hotelling's Two-Sample T-Squared Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/hotelling-t2

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateHotelling's T² Test (Hotelling's Two-Sample T-Squared Test). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/hotelling-t2 · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026