Hotelling's Two-Sample T-Squared Test
Да предположим, че измервате няколко свързани резултата за две групи — например кръвно налягане, сърдечен ритъм и холестерол за група на лечение спрямо контролна група. Провеждането на отделни t-тестове за всеки резултат игнорира корелациите между тях и увеличава риска от фалшиви положителни резултати. Тестът на Хотелинг T² третира всички резултати заедно като многомерен точка в пространството и пита дали центроидите на двете групи са далеч една от друга спрямо съвместното разсейване на данните. Разстоянието на Махаланобис, което отчита корелациите и различните мащаби, е геометричното ядро на теста.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hotelling, H. (1931). The Generalization of Student's Ratio. Annals of Mathematical Statistics, 2(3), 360–378. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Hotelling's Two-Sample T-Squared Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/hotelling-t2
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Многовариантен анализ на ковариацията (MANCOVA)Статистика↔ compare
- Многовариантен анализ на дисперсията (MANOVA)Статистика↔ compare
- Многовариантен множествен линеен регресионен анализСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- t-тест на Уелч (неравни дисперсии)Статистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →