Агентно-базирано целево програмиране — Хибридна симулация-оптимизация с децентрализирани агенти и удовлетворяване на множество цели
Агентно-базирано целево програмиране (ABGP) интегрира агентно-базирано симулиране с оптимизация чрез целево програмиране за моделиране на системи, в които множество автономни вземащи решения преследват конкуриращи се, приоритизирани цели. То позволява на изследователите да изучават как децентрализираното, адаптивно поведение на ниво агент води до резултати на системно ниво, измерени спрямо предварително зададени цели, като улавя едновременно както емергентността, така и удовлетворяването на множество критерии.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентно-базирано моделиране (ABM)Симулационно моделиране↔ compare
- Агентно-базирана многокритериална оптимизацияСимулационно моделиране↔ compare
- Программиране с целеви стойности (Goal Programming)Вземане на решения↔ compare
- Многокритериално целево програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
- Стохастично целево програмиранеСимулационно моделиране↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →