ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Агентно-базиран генетичен алгоритъм — Разпределено еволюционно търсене чрез автономни агенти

Агентно-базиран генетичен алгоритъм (ABGA) разделя популацията на генетичен алгоритъм на мрежа от автономни агенти, като всеки поддържа локална подпопулация и я развива независимо. Агентите периодично обменят индивиди (миграция) въз основа на близост или комуникационни правила, което позволява паралелно изследване на пространството на търсене, като същевременно се запазва разнообразието на популацията и се избягва преждевременната конвергенция.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-genetic-algorithm · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026