Агентно-базирано търсене с табу — Разпределена мулти-агентна метаевристична оптимизация
Агентно-базирано търсене с табу (ABTS) вгражда метаевристиката търсене с табу в мулти-агентна рамка, където автономни агенти изпълняват независими или кооперативни нишки за търсене с табу, споделяйки обещаващи решения, за да избягат от локални оптимуми и колективно да изследват големи комбинаторни или непрекъснати пространства за търсене по-ефективно от еднонишкова реализация.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Агентно-базиран генетичен алгоритъмСимулационно моделиране↔ compare
- Агентно-базирано моделиране (ABM)Симулационно моделиране↔ compare
- Многокритериално търсене с табу (MOTS)Симулационно моделиране↔ compare
- Tabu SearchОптимизация↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →