ScholarGate
Асистент
Regression model

Реализирана волатилност и моделът HAR

Реализираната волатилност оценява дисперсията на актив директно от високочестотни вътрешнодневни възвръщаемости, вместо от параметричен латентен процес. Хетерогенният авторегресивен (HAR) модел на Corsi (2009), надграждащ рамката на реализираната волатилност на Andersen, Bollerslev, Diebold и Labys (2003), прогнозира тази мярка чрез комбиниране на дневни, седмични и месечни компоненти на волатилността и е силна алтернатива на GARCH за прогнозиране на волатилността.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174-196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001
  2. Andersen, T. G., Bollerslev, T., Diebold, F. X., & Labys, P. (2003). Modeling and Forecasting Realized Volatility. Econometrica, 71(2), 579-625. DOI: 10.1111/1468-0262.00418

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/finance/realized-volatility

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateRealized Volatility (Realized Volatility and the Heterogeneous Autoregressive (HAR) Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/finance/realized-volatility · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026