Байесов модел на отрицателна биномна регресия
Байесовият модел на отрицателна биномна регресия моделира неотрицателни целочислени резултати от броене, които проявяват свръхдисперсия — когато дисперсията надвишава средната стойност — чрез прилагане на отрицателна биномна правдоподобност към данните и специфициране на априорни разпределения върху регресионните коефициенти и параметъра на дисперсия. Последващият извод обикновено се извършва чрез Марковски вериги Монте Карло (MCMC) или вариационни методи, които дават пълни последващи разпределения, а не точкови оценки.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов обобщен линеен моделСтатистика↔ compare
- Байесов модел на Поасоново разпределениеСтатистика↔ compare
- Байесов модел с нулева инфлацияСтатистика↔ compare
- Негативно-биномна регресияИконометрия↔ compare
- Регресия на Поасон и отрицателна биномна регресияИконометрия↔ compare
- Модел с нулево надуванеСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →