Модел за оцеляване при повтарящи се събития
Моделът за повтарящи се събития е разширение на анализа на оцеляването, формализирано чрез ключовите приноси на Prentice, Williams и Peterson (1981), Andersen и Gill (1982) и Wei, Lin и Weissfeld (1989), който моделира данни за времето до събитие, когато едно и също събитие — като повторна хоспитализация, рецидив на заболяване или повреда на оборудване — може да възникне многократно при един и същ индивид. Трите основни рамки са моделът Andersen-Gill (AG), стратифицираният модел Prentice-Williams-Peterson (PWP) и маргиналният модел Wei-Lin-Weissfeld (WLW), като всяка прави различни допускания относно зависимостта в рамките на субекта.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модел със споделена несигурност за клъстерни данни за преживяемостАнализ на преживяемостта↔ compare
- Оценител на преживяемостта на Каплан-МайерАнализ на преживяемостта↔ compare
- Негативно-биномна регресияИконометрия↔ compare
- Регресия на Поасон и отрицателна биномна регресияИконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →