ScholarGate
Асистент
Regression modelRegression / GLM

Байесов модел с нулева инфлация

Байесовият модел с нулева инфлация обработва данни за броене с излишни нули, като комбинира бинарен компонент — идентифициращ структурни нули — с компонент за броене (Поасон или отрицателна биномна) за останалите стойности. Байесовото извеждане чрез MCMC осигурява пълни апостериорни разпределения за всички параметри, позволявайки принципиално количествено определяне на несигурността и регуляризация чрез априорни разпределения.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008
  2. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateBayesian Zero-inflated model (Bayesian Zero-Inflated Count Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/bayesian-zero-inflated-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026