Дизайн на събитийно проучване (причинно-следствено събитие)
Дизайнът на събитийно проучване е обобщен модел на разлика в разликите, който оценява отделен коефициент на ефект от третиране за всеки период преди и след интервенция, проследявайки динамиката на ефекта спрямо времето на събитието. Неговата модерна, устойчива на хетерогенност форма е разработена от Sun & Abraham (2021) и Callaway & Sant'Anna (2021).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175–199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200–230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Event Study Design (Causal Event Study). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/event-study-causal
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ на прекъснати времеви редове (ITS)Причинно-следствено заключение↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Регресионен дизайн с прекъсване (Regression Discontinuity Design - RDD)Причинно-следствено заключение↔ compare
- Инструментална променлива с изместване-дял (инструмент на Бартик)Причинно-следствено заключение↔ compare
- Разпределен метод на разликите в разликитеПричинно-следствено заключение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →