ScholarGate
Асистент

Агрегиране и сортиране

49 метода в това семейство.

Избрани

Средно класиранеAVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decБалансиран SPOTISBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, Средна стойност на Бонферони (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeПравило за позиционно оценяване при агрегиране на ранговеBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tТеория на доминирането на Брауерс и Завадскас (2014)BRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced byРазстояние на КанбераCanberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19

Път за четене

Най-цитираните основополагащи методи по тази тема, подредени според реда на тяхното развитие — място, от което да започнете, ако сте нов тук.

  1. Правило за позиционно оценяване при агрегиране на рангове1900от Borda, J.-C. de
  2. Метод на Кондорсе1900от Marquis de Condorcet
  3. Метод на Доджсън1900от Dodgson, C. L.
  4. Средна стойност на Бонферони (BM)1950от Bonferroni, C.
  5. Метод на Коупланд1951от Copeland, A. H.
  6. Претеглено гласуване1951от Arrow, K. J.
  7. Разстояние на Канбера1967от Geoffrey Lance and William Williams
  8. Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация2020от Liao, H., Wu, X.
всички методи на този рафт ↓

Всички методи 49

Средно класиранеБалансиран SPOTISСредна стойност на Бонферони (BM)Правило за позиционно оценяване при агрегиране на ранговеТеория на доминирането на Брауерс и Завадскас (2014)Разстояние на КанбераИнтеграл на ШокеМетод на КондорсеПостигане на консенсусCook & Seiford (1978)Метод на КоупландЗадвижван от данни многокритериален анализ на решениятаДефузификация чрез алфа-отрязъкЦентроидна дефузификацияДефузификация чрез средно на максимумите (MOM)Дефузификация чрез функция на оценкатаМножествена агрегация, базирана на двойна нормализацияМетод на ДоджсънМетод за класиране, базиран на потоциХерonian Mean (HM)Kemeny-YoungЛинейна максимална нормализацияЛинейна сумарна нормализацияLOCAL-OWAЛогаритмична нормализацияОператор на симетричното средно на MaclaurinСмесено агрегиране чрез техника за цялостна нормализацияМедианно класиранеMin-Max NormalizationНансънНормализация на векториПодредено претеглено осредняванеСтепенувана средна стойност (средна на Хьолдер)Методи за агрегиране на ранговеТехника за агрегиране, базирана на референтна алтернативаМетод на ШулцеПространствено подредено претеглено осредняванеСтабилно подреждане на предпочитанията към идеалното решениеSTOCHASTIC-UTAТ-норма на АйнщайнTOPSIS-SortUTADIS (UTilités Additives DIScriminantes (Additive Utility Sorting))UTA*Векторна (L2) нормализацияПретеглена аритметична средна стойностПретеглено гласуванеПретеглена геометрична среднаХармонична средна с теглаZ-резултат Нормализация