MCDMNormalizationcrisp

Линейна максимална нормализация — деление чрез максималната стойност в колоната (полза) или минималната стойност в колоната върху стойността (разход)

LINEAR-MAX-NORMALIZATION (Линейна максимална нормализация — деление чрез максималната стойност в колоната (полза) или минималната стойност в колоната върху стойността (разход)) е метод за нормализация при вземане на решения при множество критерии (MCDM) въведен от Fishburn, P. C. през 1967 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/linear-max-normalization · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026