MCDMNormalizationcrisp

Z-резултат Нормализация — стандартизация до нулево средно и единична стандартна девиация

Z-SCORE-NORMALIZATION (Z-Score Normalization — стандартизация до нулево средно и единична стандартна девиация) е метод за нормализация при многокритериално вземане на решения (MCDM), въведен от Hellwig, Z. през 1968 г. Той превръща матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podzialu krajow ze wzgledu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukture wykwalifikowanych kadr technicznych. Przeglad Statystyczny link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/z-score-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateZ-SCORE-NORMALIZATION (Z-Score Normalization — standardisation to zero mean and unit standard deviation). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/z-score-normalization · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026