ScholarGate
Асистент
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Оптимално агрегиране на рангове с минимизиране на несъответствието по Kendall τ

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Оптимално агрегиране на рангове с минимизиране на несъответствието по Kendall τ) е оператор за агрегиране в рамките на метода за вземане на решения при множество критерии (MCDM) въведен от Kemeny, J. G. през 1959 г. Той преобразува матрица на решенията с алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Източници

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/kemeny-young · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026