MCDMNormalizationcrisp
Векторна (L2) нормализация
ВЕКТОРНАТА НОРМАЛИЗАЦИЯ (Векторна (L2) нормализация) е метод за нормализация в многокритериалното вземане на решения (MCDM), въведен от Hwang, C. L. и Yoon, K. през 1981 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Само за членове
ВходВлезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Източници
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/vector-normalization
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →