MCDMNormalizationcrisp

Логаритмична нормализация — нормализация чрез логаритмично отношение на колоните в контекста на мултипликативно агрегиране

ЛОГАРИТМИЧНАТА НОРМАЛИЗАЦИЯ (Logarithmic Normalization — нормализация чрез логаритмично отношение на колоните в контекста на мултипликативно агрегиране) е метод за нормализация при вземане на решения при множество критерии (MCDM), въведен от Zavadskas, E. K., Turskis, Z. през 2008 г. Той превръща матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Логаритмична нормализация
Многокритериална оптимиз…MULTIMOORA

Източници

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/logarithmic-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/logarithmic-normalization · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026