Min-Max Normalization — линейно премащабиране на всяка колона от критерии към [0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — линейно премащабиране на всяка колона от критерии към [0, 1]) е метод за нормализация при вземане на решения при множество критерии (MCDM), въведен от Hwang, C. L., Yoon, K. през 1981 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Комбинативна оценка, базирана на разстояниеВземане на решения↔ compare
- Оценка, базирана на разстояние от средното решениеВземане на решения↔ compare
- Многоатрибутно сравнение на площта на граничното приближениеВземане на решения↔ compare
- Измерване на алтернативи и класиране според компромисно решениеВземане на решения↔ compare
- Метод на простото адитивно претеглянеВземане на решения↔ compare
- Техника за подреждане на предпочитанията чрез сходство с идеалното решениеВземане на решения↔ compare
- VIKORВземане на решения↔ compare
- Претеглена сумарно-производна оценкаВземане на решения↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →