Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация
DNMA (Множествена агрегация, базирана на двойна нормализация) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Liao, H., Wu, X. през 2020 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитичен йерархичен процесВземане на решения↔ compare
- Аналитичен мрежов процес (AHP с обратна връзка и взаимозависимости)Вземане на решения↔ compare
- Метод "Най-добър-Най-лош"Вземане на решения↔ compare
- Байесов BWMВземане на решения↔ compare
- Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претеглянеВземане на решения↔ compare
- CILOSВземане на решения↔ compare
- Система за измерване на въздействието по критерииВземане на решения↔ compare
- Значимост на критериите чрез междукритерийна корелацияВземане на решения↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →