Стохастични адитивни полезности (дисагрегиране на предпочитания при неопределеност)
STOCHASTIC-UTA (Стохастични адитивни полезности (дисагрегиране на предпочитания при неопределеност)) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за ранжиране, въведен от Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) — основополагаща глава за STOCHASTIC-UTA Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — класическа UTA основа Siskos, Y. (1980) — теория за дисагрегиране на предпочитания през 1982 г. — стохастично разширение Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Той преобразува матрица на решения от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/stochastic-uta
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Измерване на алтернативи и класиране според компромисно решениеВземане на решения↔ сравняване
- Техника за подреждане на предпочитанията чрез сходство с идеалното решениеВземане на решения↔ сравняване
- VIKORВземане на решения↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →