تحليل العوامل التأكيدي متعدد المستويات (MCFA)
يختبر تحليل العوامل التأكيدي متعدد المستويات بنية عوامل محددة مسبقًا مع مراعاة عدم استقلالية المشاهدات الناجمة عن البيانات المجمعة في نفس الوقت. يقوم بتفكيك تباين البنود إلى مكونات داخل المجموعة وبين المجموعات، ويقوم بتركيب نموذج قياس منفصل في كل مستوى، مما يجعله الأداة القياسية للتحقق من صحة المقاييس النفسية التي يتم تطبيقها ضمن مجموعات طبيعية مثل الفصول الدراسية أو العيادات أو المنظمات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+4 أخرى
المصادر
- Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/multilevel-confirmatory-factor-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ قارن
- تحليل الأنماط الكامنة (LPA)القياس النفسي↔ قارن
- اختبار ثبات القياسالقياس النفسي↔ قارن
- النمذجة متعددة المستوياتإحصاء البحث↔ قارن
- نمذجة المعادلات البنيوية (SEM)الإحصاء↔ قارن