البحث الهرمي السببي المقارن — تصميم مقارنة المجموعات متعددة المستويات
البحث الهرمي السببي المقارن هو تصميم كمي غير تجريبي يقارن مجموعات موجودة مسبقًا بناءً على متغير نتيجة مع نمذجة صريحة للبنية المتداخلة للبيانات. يتم تجميع المشاركين ضمن وحدات ذات مستوى أعلى — طلاب داخل فصول دراسية، موظفون داخل منظمات — ويستخدم التصميم تقنيات تحليل متعددة المستويات للتمييز بين اختلافات المجموعات على كل مستوى. يتم تعزيز الاستدلال السببي من خلال مراعاة التباين المنسوب إلى التسلسل الهرمي بدلاً من نسبته بشكل خاطئ إلى عضوية المجموعة على مستوى الفرد.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- البحث السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- تصميم ما بعد الواقعةتصميم البحث↔ قارن
- البحث الطولي السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- النمذجة متعددة المستوياتإحصاء البحث↔ قارن